首页 人才培养 创新教学模式 学术与职业发展能力提升项目

大数据能力提升项目证书 2018-10-19 |

我校大数据硕士项目于2014年4月启动,按照“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”的指导方针,通过多学科交叉融合的大数据课程体系,引入新的教学模式,培养研究生大数据思维和素养,重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。

   为了夯实大数据硕士培养项目,提升研究生大数据分析能力和创新应用能力,研究生院依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院共7个院系协同共建,共同开设大数据公共必修课程,列表如下:

 

基础技能模块:至少二选一(计学分,≥3学分)

     课程名(课号)

类型

学分

(1)大数据分析A(60700033)或大数据分析B(60240103)

必修

3学分

(2)大数据系统基础A(60470013)或大数据系统基础B(64100033)

必修

3学分

 

能力提升模块:至少九选二(计学分,≥4学分)

课程名(课号)

类型

学分

(1)数据思维与行为(60700052)

必修

2学分

(2)大数据机器学习(70240403)

必修

3学分

(3)数据挖掘: 理论与算法(80240372)

必修

2学分

(4)大数据的采集与智能处理(70250473)

必修

3学分

(5)数据伦理(60250121)

必修

1学分

(6)大数据科学与应用系列讲座(60250131)

必修

1学分

(7)大数据算法基础(60248013)

必修

3学分

(8)模式识别(70250043)

必修

3学分

(9)数据可视化(80240683)

必修

3学分

 

 

1、证书办理要求

1)需按照项目规定,修完上述≥7学分大数据公共必修课程。

2)修大数据实践课或参加大数据相关实践并完成实践报告撰写(具体如下)。

实践模块: (必修)

下面课程或实践二选一:

类型

学分

(1)大数据实践课(60470023)

必修

3学分

(2)参加与大数据相关的专业实践

实践报告

(与专业实践报告一致)

注:以上实践报告可用专业实践报告代替,表中项目指导委员会评审意见可暂时不填。

 

 

2、提供材料

  我院满足要求的学生证书将统一由驻校办老师代为办理。请同学们提交以下资料:

 (1)研究生证(复印件1份,紫色的IC卡学生证);

 (2)2寸免冠彩色照片1张(背面注明姓名、学号);

 (3)含上述10学分的有效成绩单原件及复印件各1份,或7学分的有效成绩单原件及复印件+实践报告(验专业实践报告原件、专业实践申请表、专业实践记录表、专业实践教学评估表交专业实践报告复印件)一份。

 

 

 

 

研究生院

     深圳研究生培养处

2018年10月23日